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能源管理系統統一的數據判定標準!

發布日期:2020-12-26 發布人:能源管理系統  本文關鍵詞: 能源管理系統


能源管理系統的應用過程中,會產生大量的能耗數據,對于這些數據需要進行分析處理,這就需要一個統一的數據判定標準。尤其是對于異常數據,主要分為數據缺失、數據錯誤和數據不平衡三大類。

能源管理系統統一的數據判定標準!(圖1)

1.數據缺失

(1)無數據

即沒有任何一個上傳數據;

(2)缺項目

即總用電、空調分項、照明分項、動力分項或特殊分項中某些數據有缺失;

(3)數據中斷

即數據上傳時斷時續,且異常時間較長。

2.數據錯誤包括

(1)數據過小

即數據反向或數值過小,不符合實際;

(2)數據過大

即數值過大,不符合實際;

(3)“假”數據

即由于某種原因,數據維持長期不變,不符合客觀規律。

3.數據不平衡包括

(1)分項之和小于總用電;

(2)分項之和大于總用電。

有關能源管理系統統一的數據判定標準大致如此,對于數據缺失、數據錯誤和數據不平衡的異常數據要根據實際情況進行合理的分析處理。

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