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智慧農業是通過現代信息技術和智能裝備等與農業深度跨界融合，以農業生物技術為基礎，以農業信息技術為載體，基于農業全要素、全過程、全生命周期智慧化，形成農業信息感知、定量決策、智能控制、精準投入，提高農業資源利用率和生產效率，保障國家糧食安全、食品安全、生態安全，促進農民持續增收。涵蓋質量安全溯源系統、智慧大棚監控系統、智慧養殖監控系統、智慧農業自動化系統、土壤墑情監測系統、智能蟲情監測系統、水肥一體機聯動系統、災情苗情監測系統等子系統和服務。
質量安全溯源系統
質量安全溯源系統對于生產人員則轉變了傳統農事操作的記錄方式，由手工記錄轉變為數字化采集，極大縮短生產人員傳統信息交互的進程，增強農事生產效率，提升企業效益；就相關部門監督管理而言，質量安全溯源系統提供了農業生產數據的技術支持，增加農產品市場產業鏈透明度，增強企業監管效率。
智慧大棚監控系統
智慧大棚監控系統通過先進的傳感技術與自動化控制技術，就能對種植環境進行動態監控與控制，從而對農作物進行智能化灌溉與施肥，而且在此過程中還能夠做到自動化，這樣就能實現對資源的高效利用，同時還能節約大量的人力與物力。
智慧養殖監控系統
智慧養殖監控系統提高養殖物聯設備監控的信息化管理能力。系統采用物聯網組網控制技術，結合對養殖物聯設備監控的網絡特征分布式重構和信息采集，建立智慧養殖物聯設備監控的聯合特征分析模型，結合嵌入式的控制方法，實現智慧養殖物聯設備的安全監控。
智慧農業自動化系統
智慧農業自動化系統，集成應用計算機網絡和通信技術、傳感和測量技術、人工智能技術及自動控制技術等現代信息技術，通過部署在農業現場的各種傳感器節點和通信網絡實時收集并處理農業信息，實現農業生產的田間智慧種植、可視化管理、智能預警及智能化決策等。
土壤墑情監測系統
利用土壤墑情監測系統可以快速準確測定不同深度土壤含水率并通過移動通訊網絡實時上傳至數據中心，使得土壤水分數據高效采集成為可能。構建土壤墑情數據感知技術方案，解決數據實時獲取和多源異構數據融合問題；提出數據質量控制策略，運用深度學習技術實現缺失數據插補；協同多源數據挖掘，實現土壤墑情預報和灌溉決策應用。
智能蟲情監測系統
智能蟲情監測系統以物聯網技術為核心，并引入深度學習技術設計實現了蟲情監測系統，為農業工作者提供一個智能化的監測手段，提高監測效率，能更加及時的對森林病蟲害進行防治，這種研宄對實現高效的蟲情監測具有重要的意義和價值。
水肥一體機聯動系統
水肥一體機聯動系統應用于大田和溫室等種植作業，提供環境信息監測、水肥一體機代管等服務，提高管理效率，降低成本。同時將各水肥一體機系統數據進行整合，為農業監管部門提供地區水肥一體化統計數據的查詢服務。
災情、苗情監測系統
災情、苗情監測系統通過將作物當前的苗情和災情的遙感信息與歷史多年同期作物苗情和災情相比較，即通過與歷史時期的苗情和災情情況的對比，確定當前作物苗情和災情的等級，通過對作物全生育期苗情和災情與歷史對比分析，進而達到對全生育期作物苗情和災情的監測評價，從而實現對當前作物產量的預測和預估。
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